Por qué las zoonosis tienen una geografía.
¿Por qué una enfermedad aparece en unos territorios y en otros no? Para responder necesitamos estudiar el patógeno que la causa, los organismos que participan en su transmisión y las condiciones en las que pueden entrar en contacto.
Qué son las zoonosis
Las zoonosis son enfermedades o infecciones que pueden transmitirse de forma natural desde los animales vertebrados a las personas. Las vías de transmisión varían según la enfermedad: pueden intervenir el contacto directo, los alimentos, el agua o el entorno. En determinados ciclos también participan vectores, como mosquitos o garrapatas.
Cada organismo puede cumplir una función diferente en ese sistema. Identificar una especie en un territorio no demuestra que esté infectada ni que esté transmitiendo un patógeno. Para comprender su papel necesitamos evidencias específicas.
Qué estudia la patogeografía
La biogeografía investiga cómo se distribuyen los seres vivos y qué procesos explican esa distribución. La patogeografía aplica sus conceptos y herramientas al estudio de las enfermedades infecciosas.
Relaciona registros de enfermedad con información sobre el ambiente, las especies implicadas y las actividades humanas. Permite investigar qué condiciones comparten los lugares donde se han detectado casos y formular hipótesis sobre otras áreas que merecen atención.
Por qué también importa el tiempo
Las condiciones de un lugar cambian. El clima varía, los paisajes se transforman y los animales se desplazan. También cambian las actividades humanas y la capacidad de detectar y registrar enfermedades.
Por eso, conocer dónde se notificó un caso es solo una parte de la información. Analizar cuándo ocurrió y qué estaba sucediendo en ese territorio ayuda a estudiar patrones y a contrastar posibles explicaciones.
No todos los mapas cuentan lo mismo
| Qué muestra | Para qué sirve | Qué debes comprobar |
|---|---|---|
| Casos registrados | Localizar los casos detectados y describir su distribución. | El periodo, la unidad geográfica y cómo se recopilaron los datos. |
| Distribución de un vector o de un hospedador | Estudiar dónde se encuentra o podría encontrarse una especie implicada. | Si representa observaciones, estimaciones o una proyección futura. |
| Resultados de un modelo de enfermedad | Analizar relaciones y estimar patrones según las variables incluidas. | La medida representada, los supuestos, la evaluación del modelo y su incertidumbre. |
La ausencia de casos registrados no demuestra, por sí sola, que una enfermedad esté ausente: puede haber diferencias en la vigilancia o en la información disponible. Del mismo modo, un mapa de favorabilidad no expresa la probabilidad de que una persona concreta enferme.
Dos ejemplos de investigación
Fiebre amarilla. Un estudio del equipo publicado en 2022 relaciona la distribución de la enfermedad con factores ambientales, mosquitos y primates. Su enfoque ayuda a investigar los cambios geográficos de un sistema de transmisión en el que intervienen varios componentes.
Ébola y cambios del paisaje. Una investigación de 2017 encontró una asociación entre determinados brotes de ébola en África y pérdidas recientes de bosque. Esta relación permite plantear nuevas preguntas sobre los contactos entre fauna y personas; por sí sola no establece la causa de cada brote.
Qué aporta este enfoque
Los estudios patogeográficos pueden ayudar a identificar lagunas de información, comparar escenarios y orientar preguntas de vigilancia e investigación. Para utilizarlos es necesario conocer qué datos sostienen sus conclusiones y hasta dónde permiten llegar.
En Investigación y publicaciones explicamos estudios del equipo y sus aportaciones. Si quieres trabajar estas cuestiones, visita las webquests de fiebre amarilla y zika o los recursos educativos.
Fuentes para ampliar
Murray, K. A., Olivero, J., Roche, B., Tiedt, S., & Guégan, J.-F. (2018). Pathogeography: Leveraging the biogeography of human infectious diseases for global health management. Ecography, 41(9), 1411–1427. https://doi.org/10.1111/ecog.03625
Aliaga-Samanez, A., Real, R., Segura, M., Marfil-Daza, C., & Olivero, J. (2022). Yellow fever surveillance suggests zoonotic and anthroponotic emergent potential. Communications Biology, 5, artículo 530. https://doi.org/10.1038/s42003-022-03492-9
Olivero, J., Fa, J. E., Real, R., Márquez, A. L., Farfán, M. A., Vargas, J. M., Gaveau, D., Salim, M. A., Park, D., Suter, J., King, S., Leendertz, S. A., Sheil, D., & Nasi, R. (2017). Recent loss of closed forests is associated with Ebola virus disease outbreaks. Scientific Reports, 7, artículo 14291. https://doi.org/10.1038/s41598-017-14727-9
Organización Mundial de la Salud. (2020, 29 de julio). Zoonoses. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/zoonoses