El proyecto reúne investigación sobre la geografía de las enfermedades y una dimensión educativa orientada a comunicar la ciencia y desarrollar recursos de formación. En esta página explicamos aportaciones de ambas vertientes y facilitamos el acceso a sus publicaciones.
La selección distingue los trabajos que reconocen el apoyo de PID2021-124063OB-I00, las investigaciones educativas complementarias del equipo y los antecedentes científicos anteriores al proyecto.
Resultados del proyecto en biogeografía y salud
Ébola y señales climáticas a gran escala
Publicado en 2026. El estudio relaciona oscilaciones climáticas con brotes de ébola en África. Analiza registros de 1976–2025 y combina indicadores mediante modelos y lógica difusa.
Qué aporta. Identifica asociaciones con cuatro índices climáticos y evalúa la capacidad de los modelos utilizando datos de 2019–2025, separados del periodo empleado para ajustarlos. Estos resultados apoyan el desarrollo de herramientas de alerta temprana.
Cómo interpretarlo. El análisis utiliza grandes áreas y periodos amplios. También señaló alertas sin brotes observados; requiere estudios complementarios y datos climáticos actualizados. No constituye un observatorio operativo.
Real, R., Farfán, M. A., Olivero, J., Márquez, A. L., Báez, J. C., Fa, J. E., & Nasi, R. (2026). Ebola-virus outbreaks are teleconnected with macroclimatic oscillations. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 40, artículo 234. https://doi.org/10.1007/s00477-026-03365-1
Cambio climático y condiciones para la transmisión
Publicado en 2024. Esta investigación estudia cómo podrían cambiar las condiciones favorables para la transmisión del dengue y la fiebre amarilla. Integra información sobre mosquitos urbanos y selváticos, distribución de primates y condiciones ambientales.
Qué aporta. Los modelos señalan posibles aumentos de favorabilidad en distintas regiones y permiten distinguir cambios asociados a la distribución de los vectores de los relacionados con otras condiciones ambientales. Esa distinción ayuda a plantear diferentes prioridades de vigilancia.
Cómo interpretarlo. Se trata de proyecciones bajo escenarios climáticos, no de recuentos de futuros casos. Que una zona resulte favorable no demuestra que el virus esté circulando allí ni indica la probabilidad de infección de una persona.
Aliaga-Samanez, A., Romero, D., Murray, K., Cobos-Mayo, M., Segura, M., Real, R., & Olivero, J. (2024). Climate change is aggravating dengue and yellow fever transmission risk. Ecography, 2024(10), artículo e06942. https://doi.org/10.1111/ecog.06942
Mosquitos urbanos y selváticos ante el cambio climático
Publicado en 2024. Este trabajo se centra en los mosquitos que pueden participar en la transmisión del dengue y la fiebre amarilla. Proyecta sus modelos de distribución a los periodos 2041–2060 y 2061–2080, considerando especies urbanas y selváticas.
Qué aporta. Aunque gran parte de las áreas favorables podría mantenerse, los modelos detectan cambios regionales e identifican especies que suelen recibir menos atención en la vigilancia. El estudio subraya el interés de seguir también a esos vectores.
Cómo interpretarlo. Una distribución potencial de mosquitos no equivale a una distribución de enfermedad. Las proyecciones aíslan el efecto del clima manteniendo constantes otras variables del modelo, lo que debe tenerse en cuenta al valorar sus resultados.
Aliaga-Samanez, A., Romero, D., Murray, K., Segura, M., Real, R., & Olivero, J. (2024). Potential climate change effects on the distribution of urban and sylvatic dengue and yellow fever vectors. Pathogens and Global Health, 118(5), 397–407. https://doi.org/10.1080/20477724.2024.2369377
Educación científica y evaluación del aprendizaje
Acercar la investigación a la sociedad también implica diseñar actividades comprensibles, seleccionar fuentes y evaluar los procesos de aprendizaje. La vertiente educativa del proyecto incluye pódcasts, recursos web y propuestas metodológicas para la formación digital.
Coevaluación humano–IA y retroalimentación formativa
Trabajo presentado en JENUI 2025. Propone que un modelo de lenguaje genere una primera retroalimentación y que el docente la revise y complete. El estudio se realizó con tareas de programación y analizó la calidad de las respuestas y el tiempo de evaluación.
Contribución educativa. Aporta un procedimiento de evaluación con rúbricas y supervisión docente. Su posible transferencia a la formación científica consiste en adaptar este esquema a actividades digitales y comprobar la calidad de la retroalimentación en ese nuevo contexto.
Vinculación documentada. La publicación reconoce financiación de PID2021-124063OB-I00, junto con el proyecto IRIS PID2021-122812OB-I00 y la Universidad de Málaga.
Ballesteros, J., Franco, P., & Fuentes, L. (2025). Coevaluando con LLM: generando una retroalimentación formativa a tiempo. Actas de las Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática, 10, 111–119. https://aenui.org/actas/pdf/JENUI_2025_012.pdf
Investigación educativa complementaria
Los siguientes estudios forman parte de la línea educativa y metodológica de integrantes del equipo. Su interés para la formación científica reside en los instrumentos y enfoques que ofrecen. Las aplicaciones que se plantean aquí son posibilidades de transferencia que requieren adaptación y evaluación específicas.
Comprender el uso de ChatGPT en el aprendizaje universitario
El estudio analiza la intención de uso de ChatGPT de 368 estudiantes universitarios y examina diferencias según el género. Aborda cuestiones de aceptación, calidad percibida e integración educativa de la IA.
Interés para la formación científica. Ayuda a plantear actividades que enseñen a contrastar las respuestas de la IA, verificar las fuentes y mantener la supervisión docente. Estos aspectos son relevantes al trabajar con información científica y con explicaciones sobre salud y medioambiente.
Sánchez-Rivas, E., Franco-Caballero, P. D., Sánchez-Rodríguez, J., & Ruiz-Viruel, S. (2026). The use of ChatGPT in university assignments: An analysis based on gender variable. Frontiers in Education, 10, artículo 1738691. https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1738691
Actitudes hacia los métodos de investigación
La escala ATRMQ, desarrollada con 447 estudiantes de titulaciones de Educación, estudia las actitudes hacia los métodos de investigación. Incluye dimensiones emocionales y de utilidad percibida, con análisis de sus propiedades psicométricas.
Interés para la formación científica. Ofrece un referente para investigar cómo afronta el alumnado el trabajo con evidencias y métodos. Su utilización en actividades sobre zoonosis exigiría comprobar su adecuación al contexto; las actitudes aportan información complementaria a la evaluación de conocimientos y competencias.
Matas-Terrón, A., Aranda, L., Franco-Caballero, P. D., & Mena-Rodríguez, E. (2024). Attitudes towards research methods in education: Development of the ATRMQ scale. Education Sciences, 14(4), artículo 374. https://doi.org/10.3390/educsci14040374
Cartografiar la investigación sobre IA y enseñanza de lenguas
Este análisis bibliométrico examina 1.347 registros de Scopus para identificar tendencias, fuentes y redes de investigación sobre inteligencia artificial aplicada a la enseñanza de lenguas.
Interés metodológico. Ejemplifica cómo organizar y analizar grandes conjuntos de bibliografía. Ese procedimiento es transferible al diseño de revisiones sobre educación científica o divulgación, mediante búsquedas y criterios ajustados a cada pregunta. El estudio original se centra en lenguas y no analiza literatura sobre zoonosis.
Franco-Caballero, P. D., Gutiérrez-Molero, S., & Florido-Zarazaga, B. (2025). Análisis bibliométrico de la Inteligencia Artificial y la enseñanza de la lengua. Educação e Pesquisa, 51. https://doi.org/10.1590/S1678-4634202551294542es
Datos y materiales de investigación
El artículo de Ecography enlaza un conjunto de datos sobre registros de dengue, fiebre amarilla y presencia de vectores en una cuadrícula mundial: consultar los datos en Figshare. El estudio sobre mosquitos incorpora además material suplementario accesible desde su publicación.
Los datos del análisis bibliométrico sobre IA y enseñanza de lenguas también se encuentran disponibles en Zenodo, como ejemplo de documentación de una investigación educativa reproducible.
Investigaciones anteriores del equipo
Los siguientes trabajos se publicaron antes del inicio del proyecto actual. Los presentamos como antecedentes científicos para comprender sus preguntas y sus métodos.
La geografía de la fiebre amarilla
El estudio de 2022 relaciona la distribución de la fiebre amarilla con condiciones ambientales, mosquitos y primates. Examina el papel de los ciclos de transmisión selváticos en los cambios geográficos de la enfermedad. Es el trabajo comentado en nuestro pódcast sobre fiebre amarilla.
Aliaga-Samanez, A., Real, R., Segura, M., Marfil-Daza, C., & Olivero, J. (2022). Yellow fever surveillance suggests zoonotic and anthroponotic emergent potential. Communications Biology, 5, artículo 530. https://doi.org/10.1038/s42003-022-03492-9
Actividades humanas, murciélagos y ébola
Este trabajo examina si determinadas transformaciones humanas del entorno pueden favorecer la presencia de algunas especies de murciélagos frugívoros en áreas relacionadas con brotes de ébola. Las asociaciones geográficas ayudan a plantear hipótesis, pero no confirman por sí solas qué especie actuó como reservorio en cada brote.
Olivero, J., Fa, J. E., Farfán, M. Á., Márquez, A. L., Real, R., Juste, F. J., Leendertz, S. A., & Nasi, R. (2020). Human activities link fruit bat presence to Ebola virus disease outbreaks. Mammal Review, 50(1), 1–10. https://doi.org/10.1111/mam.12173
Fundamentos de la patogeografía
La revisión de 2018 reúne conceptos y aplicaciones de la biogeografía al estudio de las enfermedades infecciosas. Propone un marco para investigar patrones de distribución, diversidad y aparición de enfermedades, conectando conocimientos ecológicos y sanitarios.
Murray, K. A., Olivero, J., Roche, B., Tiedt, S., & Guégan, J.-F. (2018). Pathogeography: Leveraging the biogeography of human infectious diseases for global health management. Ecography, 41(9), 1411–1427. https://doi.org/10.1111/ecog.03625
Pérdida de bosques y brotes de ébola
El estudio encontró una asociación entre brotes situados en los límites de la selva tropical africana y pérdidas de bosque ocurridas durante los dos años anteriores. El resultado permite investigar relaciones entre paisaje y salud, sin implicar que cualquier deforestación produzca necesariamente un brote.
Olivero, J., Fa, J. E., Real, R., Márquez, A. L., Farfán, M. A., Vargas, J. M., Gaveau, D., Salim, M. A., Park, D., Suter, J., King, S., Leendertz, S. A., Sheil, D., & Nasi, R. (2017). Recent loss of closed forests is associated with Ebola virus disease outbreaks. Scientific Reports, 7, artículo 14291. https://doi.org/10.1038/s41598-017-14727-9
Distribución de mamíferos y presencia potencial del ébola
Este trabajo combina condiciones ambientales y patrones compartidos de distribución de mamíferos para estudiar áreas favorables a la presencia del virus. Muestra cómo la información sobre la fauna puede complementar los modelos basados en variables ambientales.
Olivero, J., Fa, J. E., Real, R., Farfán, M. Á., Márquez, A. L., Vargas, J. M., Gonzalez, J. P., Cunningham, A. A., & Nasi, R. (2017). Mammalian biogeography and the Ebola virus in Africa. Mammal Review, 47(1), 24–37. https://doi.org/10.1111/mam.12074
De la investigación al aula
Las webquests de fiebre amarilla y zika proponen actividades para aprender a contrastar fuentes e interpretar evidencia científica. El recorrido universitario utiliza publicaciones de esta línea de investigación y las contrasta con bibliografía específica sobre zika.
Conoce también los objetivos del proyecto y a las personas de nuestro equipo.